基于已知的基因組序列和注釋信息,以新一代高通量轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(RNA-Seq)數(shù)據(jù)作為輸入,根據(jù)測(cè)序數(shù)據(jù)與參考基因組的序列比對(duì),識(shí)別新的轉(zhuǎn)錄位點(diǎn)(新基因)、新的可變剪接事
查看詳情以新一代高通量轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(RNA-Seq)數(shù)據(jù)作為輸入,從頭(de novo)組裝轉(zhuǎn)錄本,構(gòu)建轉(zhuǎn)錄組(Unigene庫(kù)),并對(duì)Unigene進(jìn)行功能鑒定,以及結(jié)構(gòu)和表達(dá)量分析。
查看詳情可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析和個(gè)性化分析,其中標(biāo)準(zhǔn)分析包括:蛋白表達(dá)分析和蛋白注釋分析。設(shè)定參數(shù)后點(diǎn)擊提交進(jìn)行分析,分析完成后在流程定制頁(yè)面下生成標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)題報(bào)告,實(shí)現(xiàn)一鍵式
查看詳情代謝組學(xué)分析平臺(tái)基于色譜質(zhì)譜等產(chǎn)生的數(shù)據(jù),借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究生物體內(nèi)代謝物的變化狀況,促進(jìn)對(duì)生物生理活動(dòng)的理解。
查看詳情可以全局的展示多種RNA以及差異情況,對(duì)4種RNA之間進(jìn)行共表達(dá)分析,ceRNA網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,關(guān)鍵RNA篩選以及關(guān)鍵mRNA的KEGG整合通路網(wǎng)絡(luò)分析。
查看詳情基于參考基因組序列和nanopore轉(zhuǎn)錄組測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)質(zhì)控(接頭、低質(zhì)量過(guò)濾),轉(zhuǎn)錄本結(jié)構(gòu)分析(可變剪切、APA分析、CDS預(yù)測(cè)、轉(zhuǎn)錄因子預(yù)測(cè)等)
查看詳情面向無(wú)任何生物信息基礎(chǔ)的科研工作者開(kāi)發(fā)的集成式分析流程,其部署在高性能服務(wù)器上,可以快速完成數(shù)據(jù)質(zhì)控、序列比對(duì)、SNP/InDel/SV突變檢測(cè)、突變注釋、突變基因
查看詳情可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析和個(gè)性化分析,其中標(biāo)準(zhǔn)分析包括:物種分類分析(包括:群落結(jié)構(gòu)分析、物種Heatmap、物種系統(tǒng)進(jìn)化樹(shù))、單樣品多樣性分析(α- 多樣性指數(shù)、稀釋曲線
查看詳情一款結(jié)合多年宏基因組項(xiàng)目分析經(jīng)驗(yàn)開(kāi)發(fā)的一鍵式標(biāo)準(zhǔn)化集成式分析平臺(tái):分析涵蓋了目前微生物宏基因組研究的主流分析內(nèi)容,分析內(nèi)容豐富全面,分析結(jié)果以結(jié)題報(bào)告的形式給出。
查看詳情一鍵式標(biāo)準(zhǔn)化基本分析和個(gè)性化多樣性分析的集成式分析平臺(tái):通過(guò)采用三代測(cè)序技術(shù),對(duì)微生物基因組進(jìn)行測(cè)序、拼接、組裝,獲得完整微生物基因信息。
查看詳情借助一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,在全基因組范圍內(nèi)尋找與表型差異相關(guān)的核苷酸變異的分析方法,在人類復(fù)雜疾病和動(dòng)植物復(fù)雜性狀的功能基因挖掘中廣泛應(yīng)用。
查看詳情一鍵式標(biāo)準(zhǔn)化分析和個(gè)性化多樣性分析集成式分析平臺(tái).BSA分析,即集群分離分析,它是通過(guò)具有相對(duì)性狀的一對(duì)親本雜交,在其任一分離后代群體中,根據(jù)個(gè)體表型(或基因型)
查看詳情可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析和個(gè)性化分析,其中標(biāo)準(zhǔn)分析包括:差異表達(dá)基因分析、基因結(jié)構(gòu)分析、新基因分析等。設(shè)定參數(shù)后點(diǎn)擊提交進(jìn)行分析,分析完成后在流程定制頁(yè)面下生成標(biāo)準(zhǔn)化
查看詳情miRNA的鑒定與預(yù)測(cè);miRNA表達(dá)量分析;miRNA靶基因預(yù)測(cè);miRNA靶基因注釋分類及富集等。設(shè)定參數(shù)后點(diǎn)擊提交進(jìn)行分析,分析完成后在基本分析頁(yè)面下生成標(biāo)準(zhǔn)化
查看詳情差異表達(dá)基因分析、基因結(jié)構(gòu)分析、新lncRNA預(yù)測(cè)及靶基因預(yù)測(cè)等。設(shè)定參數(shù)后點(diǎn)擊提交進(jìn)行分析,分析完成后在流程定制頁(yè)面下生成標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)題報(bào)告
查看詳情繪圖工具集成了多款數(shù)據(jù)展示工具,在方便總覽數(shù)據(jù)的同時(shí),還可調(diào)整繪圖、交互查看。目前可繪制圖形:熱圖、韋恩圖、柱圖、餅圖、箱線圖、散點(diǎn)圖、點(diǎn)線圖、面積圖。
立即打開(kāi)使用矩陣數(shù)據(jù)文件進(jìn)行熱圖繪制,可以對(duì)矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,歸一化和聚類等處理。多用于不同樣品間基因表達(dá)水平聚類分析。
立即打開(kāi)本工具可對(duì)FASTA文件進(jìn)行提取、合并、切分、統(tǒng)計(jì)等操作,適用于不同分析場(chǎng)景,如: 1) 組裝序列的過(guò)濾篩選; 2) 基因或其他元件的序列提取; 3) 針對(duì)不同軟件的輸入要求
立即打開(kāi)將xls/xlsx格式的excel文件轉(zhuǎn)換為tab分隔的文本文件,包含多個(gè)sheet的文件,每個(gè)sheet都會(huì)轉(zhuǎn)換為一個(gè)文本文件,文件名為sheet的名稱。
立即打開(kāi)對(duì)通過(guò)與數(shù)據(jù)庫(kù)的比對(duì),對(duì)FASTA格式文件的序列進(jìn)行功能注釋。主要關(guān)注Result/Integrated_Function.annotation.xls這個(gè)表格和KEEG分析出的代謝通路圖。
立即打開(kāi)基于局部比對(duì)算法的序列比對(duì)搜索工具。BLAST程序可根據(jù)database和infile文件序列類型自動(dòng)從四種比對(duì)程序(blastn、blastp、blastx和tblastn)中選擇合適的程序
立即打開(kāi)對(duì)給定的基因集結(jié)合注釋信息繪制GO分類富集圖、KEGG分類富集及通路富集圖,計(jì)算出基因的P_value和Corrected_P-value,定位基因最可能相關(guān)的GO term。
立即打開(kāi)根據(jù)ID列表提取fasta序列:根據(jù)給定的序列ID,到目標(biāo)序列文件中提取出對(duì)應(yīng)ID的序列。注意:ID文件的后綴只能是txt、list、id,且必須為文本文件
立即打開(kāi)加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析(WGCNA)是一種從表達(dá)數(shù)據(jù)中挖掘基因模塊(module)信息的算法,可以用于分析各種表達(dá)譜數(shù)據(jù),不僅是芯片數(shù)據(jù),還可以用于二代測(cè)序數(shù)據(jù)得到
立即打開(kāi)數(shù)據(jù)提取類工具,提取相應(yīng)ID行信息,是按照輸入文件包含的ID列表從指定的目標(biāo)文件中提取相應(yīng)的行。輸入文件只能為Tab分隔的文本文件,不支持excel文件。
立即打開(kāi)使用MEGA軟件構(gòu)建進(jìn)化樹(shù),畫樹(shù)輸入文件,F(xiàn)asta格式,文件名必須要以.fa 或 .fas 或 .fasta 結(jié)尾。Align方法,推薦使用Muscle
立即打開(kāi)分析fasta序列的SSR(Simple Sequence Repeat)標(biāo)記,用于后續(xù)的實(shí)驗(yàn)分析及驗(yàn)證,主要應(yīng)用于轉(zhuǎn)錄本或者Unigene、CDS、EST等序列的SSR標(biāo)記檢測(cè),及標(biāo)記結(jié)果的引物設(shè)計(jì)。
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